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[2023-11-30] 叶片泵

  公司仪器仪表产品最重要的包含测量仪表产品线(含智能压力变送器、安全栅、电涌保护器、隔离器、智能电磁流量计、雷达物位计、交互式智能校验仪等)、智能控制阀产品线(含智能控制阀、智能控制球阀、智能控制蝶阀、偏心旋转控制阀、特殊控制阀等)、智能柜产品线、分析仪产品线。

  公司全生命周期专业服务,聚焦流程工业公司的生产装置服务需求,围绕自动化控制管理系统、工业软件、仪器仪表、设备装置等相关这类的产品,通过专业服务解决方案,为客户提供维护保养、专业检验测试、软件运维、培训认证、备件服务等专业服务,构建覆盖自动化产品全生命周期的专业服务体系,为企业安全生产运行及高质量发展保驾护航。

  随着系统或设备正常运行时间的延长,灰尘、腐蚀、松动、脱落、冲击、老化、发热、损伤等各种各样的因素可能引发供电、网络、部件损坏等各种故障风险,极度影响生产安全。为降低偶发故障和延长系统及设备有效寿命期,应加强系统及设备的维护保养,进行日常工作检查、监控、检维修等,通过预防性维护,保障生产装置稳定运行。公司专业服务涵盖自动化控制管理系统、仪器仪表、电气、设备等的维保、年保、延保、升级服务及检维修。

  以提供集散控制管理系统(DCS)、安全仪表系统(SIS)专业检验测试产品为核心能力,辐射工业自动化产品产业链,延伸设备、生产装置专业检验测试服务。公司为用户更好的提供DCS点检服务、SIS全生命周期技术服务、检验测试、防腐蚀、防泄漏等检测服务,采用自主研发的专用检测工具和通过第三方认证的测试软件平台,对自动化控制管理系统、设备装置等做全面、深度、专业的预防性检修维护。

  企业工业软件系统在运行过程中,会随企业流程、组织、管理的变化而调整,同时其数据库和软件系统的性能会逐渐下降,进而影响管理效率、降低装置自动化水平及其生产效率。同时,因生产需求调整、设备检修或工艺改变等因素影响,设备特性及关键指标会发生明显的变化,也会极大程度影响工业软件系统运行的效果及性能稳定性。公司为用户更好的提供及时、专业、智能化的工业软件运维服务,解决软件运行中的日常检测、故障排查、问题处理、需求变更、控制性能保持及功能补充等各类问题和需求,有效提升和优化系统综合性能,实现用户实际生产及管理需求。

  在各级加强安全生产和数字化、智能化高水平发展的政策推动下,企业对员工专业能力培训工作日益重视。针对企业人才培训需求,公司面向个人及公司可以提供自动化、智能化、数字化服务培训及服务资质认证,提高专业技术人员及企业的技术水平和安全意识,提升安全风险防范水平,助力企业人才专业能力全面提升。

  为了给用户更好的提供更方便高效的运维服务,公司自研RDMS远程运维等多个智能化运维工具,并联合生态合作伙伴,构建一体化智能运维平台,为用户更好的提供远程运维、软硬件资产管理、系统运作时的状态监测、系统故障排查、安全风险隐患检测、组态常规修改与软件备份、巡检健康档案等服务,提升系统维护效率,保障企业系统及生产装置健康稳定运行。

  公司一直在升级优化研发管理,引入并深化推广IPD集成产品研究开发管理模式,以客户为中心,以市场为驱动,以需求为导向,把产品研究开发作为投资来来管理,以提高研发效率,降低研发成本,打造存在竞争力的高质量产品和解决方案,支撑公司业绩迅速增加。IPD包括管理需求、管理市场、管理开发和管理平台与技术,实现“做正确的事”、“正确地做事”和“做别人做不到的事”。

  管理需求--深刻理解客户痛点和需求,通过需求的收集、分析与决策、需求实现等端到端的需求管理流程来快速响应客户需求。

  管理市场--通过理解和细分市场,来投资组合分析,制定产品商业策略和计划(Charter开发),以市场驱动研发,确保商业成功。

  管理开发--通过结构化的产品研究开发流程(概念阶段、计划阶段、开发阶段、验证阶段、发布阶段和生命周期管理阶段),打造实现用户需求、有竞争力的高质量产品。

  管理平台与技术--技术体系与产品体系分层,开展技术洞察与规划,构建技术壁垒和创新点,提前完成技术预研和储备,通过异步开发模式提高研发效率、降低研发技术风险,持续构筑产品的核心竞争力。

  公司通过计划调度部门、采购部门和仓储部门协调采购活动;主要采用自主生产的模式,根据生产计划以及交货时间组织项目生产,结合项目现场技术服务完成产品的生产、安装、调试和投运。公司积极推进采购业务数字化,建立采购业务管理平台SRM,依托数字化手段有效提升采供双方高效协同能力,规范采购全过程及供应商全生命周期管理,推动业务流程标准化,促进业务管理专业化、高效化。

  公司主要采用直销的方式,面向流程工业客户销售自动化控制系统、工业软件、仪器仪表等智能制造产品及解决方案。国内方面,公司通过构建“区域+行业+产品”的组织架构,积极打造以客户为中心的5S线B线上平台的一站式工业服务新模式,5S线下门店将公司销售端前移,扩大工业客户服务半径,贴近客户,敏捷掌握、响应客户的真实需求;S2B工业数字化智能服务平台集线上商城、工业SaaS、需求派单、知识培训为一体,通过“联储联备”、“集采代采”、“供应链金融”三大创新业务、线上线下联动的一体化数字供应链体系,打造工业服务新模式。公司全面落实推进“铁三角”阵型协同作战,集中营销资源,精准深度挖掘用户不同阶段、不同程度的需求,持续发力中高端市场,实现多个大客户战略合作及大项目网格化全覆盖管理。国外方面,公司持续加大在东南亚、中东、非洲、欧亚等海外地区的市场布局和开拓,在新加坡、沙特阿拉伯、印度、马来西亚、印度尼西亚等国家设立子公司,大力推进、建设海外本地化运营能力,为海外用户提供更为优质的服务,已成功将公司核心产品应用推广至50多个国家。

  智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

  智能制造是近年来在工业自动化领域提出的概念,旨在生产制造过程自动化的基础上提升数字化、网络化、智能化程度。目前我国智能制造能力成熟度水平依然偏低,工业自动化技术应用整体水平提升空间大,智能制造需求正处快速上升阶段。

  我国不同区域、不同行业及不同企业的自动化水平差异明显、数字化发展不平衡,智能化程度更是参差不齐。多数制造业企业仍处于基础自动化阶段,导致工业生产的信息、数据来源不足,而数据是实现信息化的基础,自动化覆盖率提升将为上层大数据分析及信息交互分析提供更多生产数据。因此,自动化控制管理系统和仪器仪表是流程工业实现智能制造的重要基础。国内流程工业企业智能制造发展水平对比国际先进企业仍有很大的进步空间,我国流程工业企业整体数字化、智能化发展不足,极大制约着企业全流程整体运行优化的实现。此外,我国智能制造供给能力与近年来我国制造业整体规模和发展增速相比明显滞后,还不能高效匹配高质量发展背景下的企业智能制造需求,缺乏足够数量专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决方案供应商。

  国家政策重点扶持发展。智能制造是推进制造强国战略的主攻方向,国家支持自主创新和重大技术装备国产化的产业政策,对我国工业自动化产业的发展起到积极作用。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》第三篇“加快发展现代产业体系巩固壮大实体经济根基”,提出坚持自主可控、安全高效的产业安全发展基调,深入实施智能制造和绿色制造工程,发展服务型制造新模式,推动制造业高端化智能化绿色化;建设智能制造示范工厂,完善智能制造标准体系。第五篇“加快数字化发展 建设数字中国”中,强调以数字化转型整体驱动生产方式变革,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级;提出加强工业软件研发应用,培育形成具有国际影响力的工业互联网平台,推进“工业互联网+智能制造”产业生态建设。《扩大内需战略规划纲要(2022-2035年)》(三十三)之“增强产业链供应链安全保障能力”指出,为保障事关国计民生的基础产业安全稳定运行,将强化关键仪器设备、关键基础软件、大型工业软件、行业应用软件和工业控制系统、重要零部件的稳定供应,保证核心系统运行安全。《“十四五”信息化和工业化融合发展规划》继续推进行业领域数字化转型,在石化化工、钢铁、有色、建材、能源等主要流程行业推广实施生产管控一体化;强调发展专业化系统解决方案提供商,培育生态聚合型平台企业,打造示范引领型骨干企业。《“十四五”智能制造发展规划》指出要实现供给能力明显增强,特别是自主供给能力,将培育150家以上专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决方案供应商。这些国家级战略规划的扶持,对我国工业自动化行业的高质量发展有着深远的意义。

  行业将持续发展。根据工信部发布的《2022年软件和信息技术服务业统计公报》数据,2022年度我国工业软件产品实现收入2407亿元,同比增长14.3%,高出全行业水平3.1个百分点。根据中国工控网《2022中国工业自动化市场白皮书》,2022年度中国自动化市场规模超过2,629亿元,同比增长3.2%。中国工控网预测,2023-2026年中国自动化市场将保持6%左右的年均复合增长率。随着十四五高质量发展规划大力推进,国家大步迈向中国式现代化的伟大征程,工业自动化市场也将持续发展。制造业技术改造、工厂自动化需要大量的自动化控制系统,新能源、化工新材料、生物制药、油气储运等快速发展的行业给自动化产品带来新的增长点;5G、工业互联网、AR、VR、大数据、人工智能等技术持续引入并应用于工业领域,明显的赋能成效将吸引更多工业企业加大投资,极大催生融合自动化、数字化、智能化的智能制造需求。

  自主创新将成为行业发展的关键动力源。《“十四五”信息化和工业化融合发展规划》中提出提升关键核心技术支撑能力,强调突破核心电子元器件、基础软件等核心技术瓶颈,加快工业芯片、智能传感器、工业控制系统、工业软件等融合支撑产业培育和发展壮大,增强工业基础支撑能力,采用首台套、税收信贷等政策支持企业构建具有自主知识产权的基础产品体系。发改委也将控制系统与工业仪器仪表列为高技术产业化专项,同时国家鼓励国内化工、石化、冶金等行业应用具有自主知识产权的工业自动化产品。具有自主创新能力的工业自动化企业将更好把握国家政策导向,集中力量突破影响产业竞争力的关键技术并使之产业化,实现自我快速发展。

  服务市场将成为行业发展的主要新领地。流程工业自动化行业面对的市场是典型的项目型市场,经历了行业多年的发展,用户对项目在质量需求上升级,导致服务市场的拓展对于提升工业自动化企业的竞争力变得尤为重要。另外,经过行业的多年发展与竞争,价格下行的空间有限,建设数字化服务、技术平台及完善服务体系是提升工业自动化企业产品竞争力的有效手段。

  智能制造是一项复杂的系统工程,智能制造的多技术融合广度、方案构成层次、业务复杂程度以及对供应商的能力要求都远超传统自动化。

  工业软件是我国智能制造发展的主要短板,关键工业软件资源要求高,自主可控难度大。工业4.0是由软件驱动的工业革命,在制造业迈向工业4.0的进程中,以工业软件为主角的信息技术将成为产业变革的核心推动力。发展工业软件,同时实现工业软件自主可控已经成为我国制造业升级转型的核心诉求,也是对智能制造供应商技术能力的关键要求之一。工业软件研制开发、推广应用、迭代升级环环相扣,智能制造供应商需要基于用户的需求,不断深入实践,持续迭代优化解决方案,才能为客户提供有价值的服务。

  庞大存量市场环境对后进入者树立更高的技术壁垒。在循序渐进的智能化改造中,已有自动化控制系统和仪器仪表的扩展升级是一种重要的方式。主要参与企业以其环环相扣的产品和生态体系,对细分市场用户工艺特征深刻理解和持续的售后服务,占据明显技术优势。工业自动化产品销售在传统“硬件+软件”捆绑模式的基础上,正升级到“硬件+软件+服务”的一站式管家模式,用户粘性增强,用户使用习惯持续固化,技术壁垒不断积累,打破固有格局难度将越来越大。

  在智能制造领域,制造业企业和供应商均无较多成熟经验可以借鉴。制造业企业提出的多是综合性问题,需求描述不清晰,对于供应商的咨询诊断和挖掘需求能力是很大挑战。工业客户对于供应商提供的智能制造产品的安全性、稳定性及可靠性要求极高,形成了天然的门槛。此外,涉及的问题大多是跨学科、跨专业、跨领域的综合性问题,极大考验供应商整体咨询规划的能力。对供应商而言,在产品研发阶段,智能制造产品及解决方案细分产品和行业众多,研发周期长,人力和资金投入大;在项目实施阶段,实施周期长,货款回笼慢;因此,供应商需要具备综合技术与资金管理能力,才能保驾护航企业智能制造技术能力持续发展。

  根据睿工业统计,2022年度,公司核心产品集散控制系统(DCS)在国内的市场占有率达到了36.7%,较2021年市场占有率增长2.9个百分点,连续十二年蝉联国内DCS市场占有率第一名。其中2022年公司在化工领域的市场占有率达到54.8%,较2021年市场占有率提升3.7个百分点;2022年公司在石化领域的市场占有率达到44.8%,较2021年市场占有率提升3.2个百分点;2022年公司在建材领域的市场占有率达到32.9%,较2021年市场占有率提升3.9个百分点,在三大行业均排名第一,可靠性、稳定性、可用性等方面均已达到国际先进水平。根据中国工控网统计,2022年公司核心产品安全仪表系统(SIS)国内市场占有率29.0%,较2021年市场占有率提升3.3个百分点,首次位居国内SIS市场占有率第一名。

  报告期内,公司签署了以石化、油气、新能源、制药食品行业为主的重大项目合同,既有公司史上框架合同金额最大的裕龙炼化一体化项目加速落地执行,还有全国产化智能平台首次在660MW大型火电机组的智能控制系统应用,也包括与中石化、中石油、国家管网等高端新老客户在大型项目上持续开展双赢合作。裕龙炼化项目是公司目前承接的最大规模炼化一体化项目,也是公司第一个全厂性SIS应用案例,对SIS市场地位的全面超越、替代进口产品具有里程碑意义。公司还通过与华友钴业、青山控股等客户在锂电池材料领域开展深度合作,持续扩大在新能源领域的市场影响力。2022年重大项目具体如下:

  公司已连续多年入选工信部智能制造系统解决方案供应商和示范企业,先后承担了大宗原料药及医药中间体智能制造新模式项目、石化智能工厂试点示范项目、百万吨级烯烃智能制造新模式应用项目、高端炼化一体化智能制造新模式项目、绿色化工新材料产业链智能制造新模式项目等工信部智能制造项目,为流程工业智能制造技术的全面推广应用奠定了基础。根据中国工控网统计,2022年度公司多款核心工业软件产品市场占有率排名居于前列。其中,公司先进控制和过程优化软件(APC)国内市场占有率33.2%,连续四年蝉联国内市场占有率第一;制造执行系统(MES)国内流程工业市场占有率19.5%,首次位居国内流程工业市场占有率第一名。

  公司日趋完善的智能制造解决方案及专业的工业软件研发应用实力,已获得更多流程行业头部企业的信赖与合作。报告期内公司新签订了一批代表性智能制造项目,为相关产业的数字化升级转型、绿色低碳发展作出新的贡献。2022年,公司智能制造解决方案重大项目具体如下:

  未来,公司将继续致力于满足流程工业的产业数字化需求,加快工业软件和智能制造整体解决方案的发展,并从自动化、数字化向智能化积极探索,帮助工业企业用户实现从工业3.0到工业4.0的转变,赋能用户实现“安全生产、节能降耗、提高质量、降本增效、绿色环保”的目标,成为业界领先的工业自动化、数字化、智能化的产品和解决方案供应商,为客户与社会创造价值。

  伴随着第四次工业革命的浪潮,当前全球制造业正加速向数字化、网络化、智能化的转变,工业互联网、大数据、人工智能、数字孪生、5G及机器人等诸多新技术的引入融合已深刻改变自动化行业及其服务的企业,成为增长新引擎。未来,新技术和自动化控制的融合发展将使得工厂的生产力水平达到一个全新的高度。

  新技术应用的根基是制造业的数字化,高度数字化、网络化和基于大数据分析的制造业企业将改变资源分配、生产加工、物料处理及人力管理等方面的业务逻辑,未来高度自动化的端到端一体化生产,将为企业带来更大回报;人工智能技术的兴起则将实现制造业的深度智能化,未来的工厂将利用人工智能支持自动化流程和机械,通过智能决策应对不熟悉或者预期之外的情况;数字孪生技术为工厂物理实体创建一个全面的数字化“克隆体”,未来数字孪生技术依托精准、形象、安全的仿真分析推动实体工厂全流程高效优化运行。机器视觉识别技术通过人工智能深度学习算法可以更加精准地把关产品质量、降低生产成本,同时结合机器人应用技术,实现24小时不间断工作,还有望在各种恶劣生产环境下替代人类工作。

  我国深入实施数字经济发展战略,产业数字化转型正处在加速发展的关键时期;同时,我国“双碳”宏伟目标的提出更加坚定了走绿色低碳发展的道路。制造业企业既要加快实施数字化转型,也要满足绿色制造标准,两者多维度的深度融合发展需求将孕育出更多的新产业。

  工业数字化转型将是涵盖研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等全生命周期数字化转型,既有领先的整体解决方案商先试先行,引领发展;一批“专精特新”中小企业和单项冠军企业有望脱颖而出;受益于平台化运行、个性化定制、网络化协同等新型企业也有望规模化发展。同时,更多应用领先的企业借助国家智能制造试点示范专项行动的扶持政策,与解决方案供应商形成更密切的合作关系,乃至构建双赢、多赢合作体,共同推广自身先进的行业方案和服务。

  当前,流程型生产企业多属于碳排放重点监管对象,是实现双碳目标的关键点之一。未来,数字化将融合绿色制造技术,实现工艺及设备的智能感知和控制系统、过程多目标优化、运营管理优化等,实现生产过程物料、能源等信息采集监控、智能分析和精细管理,再结合设备电气化改造、清洁能源利用、CCUS技术等方式,帮助企业提高能效利用率,实现绿色低碳发展。

  数字化变革及新技术的复杂性促使制造业企业越来越趋向选择有整体自动化、信息化解决方案的供应商及合作伙伴。目前,高质量、贴近用户的个性化整体解决方案正在逐渐代替原有单一的自动化设备供销体系,形成一个围绕智能制造的新产业形态。

  智能制造是一项整体性较强且长期持续进行的工程,随着自身认识、积累的增加,用户对智能制造需求将会更加明确,对智能制造方案设计、实施的参与过程会逐渐加深,同时处于不同发展阶段的工业企业,在向智能制造的转型升级过程中,对于自动化、网络化、智能化技术及解决方案的需求具有较大的差异性,客观上要求智能制造解决方案具有良好的灵活性和弹性。行业头部企业不仅应具有谱系完整的自动化、信息化产品,而且应具备工程实施、方案优化、整体咨询等服务能力,能够以大数据、云计算、人工智能驱动的自动化为主线,实现装备生产智能化,推动全流程精准建模和分析,打造贯穿全流程生产、全供应链运营、全生命周期管控的一体化智能制造解决方案。

  服务市场将成为行业发展的主要领地,线上、线下融合服务新模式应运而生,也将成为行业新的标杆。流程工业自动化行业面对的市场是典型的项目型市场,经历行业多年的快速发展,新建项目数量逐渐减少,质量需求则日渐升级,用户对全生命周期运维服务、多元化产品解决方案、管家式服务的需求快速增加,对服务响应时效、长周期服务能力提出更高的要求。新的平台化运营体系和服务模式依托行业头部企业运营,形成规范、迅速、有效的网络化、平台化服务体系,将为园区用户更好的提供专业化、高水平、一站式的服务。

  4.1 普通股股东总数、表决权恢复的优先股股东总数和持有特别表决权股份的股东总数及前 10 名股东情况

  1 公司应当根据重要性原则,披露报告期内公司经营情况的重大变化,以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项。

  报告期内,公司实现营业收入662,385.65万元,较2021年同期增长46.56%;归属于上市公司股东的净利润79,792.92万元,较2021年同期增长37.18%。

  2 公司年度报告披露后存在退市风险警示或终止上市情形的,应当披露导致退市风险警示或终止上市情形的原因。

  本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏,并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。

  浙江中控技术股份有限公司(以下简称“公司”)第五届董事会第二十次会议于2023年4月26日(星期三)以现场结合通讯的方式召开。会议通知已于2023年4月16日通过邮件的方式送达各位董事。本次会议应出席董事7人,实际出席董事7人。

  会议由董事长CUI SHAN主持,公司监事、部分高级管理人员列席本次会议。会议召开符合有关法律、法规、规章和《公司章程》的规定。出席会议的董事对各项议案进行了认真审议并做出了如下决议:

  报告期内,总裁CUI SHAN先生带领公司管理层,协调各个部门展开工作,在推进公司变革、技术研发、产品生产、市场开拓和组织建设等方面均取得了一定的发展。董事会同意公司《2022年度总裁工作报告》。

  报告期内,公司董事会严格按照法律法规、《公司章程》、《董事会议事规则》等相关规定,从切实维护公司利益和广大股东权益出发,认真履行了股东大会赋予董事会的职责,并按照公司确定的发展的策略和目标,勤勉尽责地开展了各项工作,不断规范公司法人治理结构,确保了董事会科学决策和规范运作。

  报告期内,公司审计委员会按照《上海证券交易所上市公司自律监管指引第1号一一规范运作》《公司章程》《董事会审计委员会工作细则》等有关规定,充分利用专业知识,秉持审慎、客观、独立的原则,勤勉尽责,充分发挥公司审计委员会的监督职能,切实履行好职权范围内的责任。在监督外部审计、指导公司内部审计、督促公司完善内控制度等方面继续发挥专业作用,维护公司与全体股东的合法权益,促进公司稳健经营和规范运作,尽职尽责的履行了审计委员会的职责。

  报告期内,公司独立董事本着审慎客观的原则,以勤勉负责的态度,充分发挥各自专业作用,凭借自身积累的专业知识和执业经验向公司提出合理化建议,全面关注公司的发展状况,及时了解公司的生产经营信息,持续推动公司治理体系的完善。同时认真审阅公司提交的各项会议议案、财务报告及其他文件,根据独立董事及各专门委员会的职责范围发表相关书面意见,积极促进董事会决策的客观性、科学性。

  具体内容详见本公司同日于上海证券交易所网站()及指定媒体披露的《浙江中控技术股份有限公司2022年度独立董事述职报告》。

  经审议,董事会认为公司《2022年度财务决算报告》客观、线年度的财务状况和经营成果。

  经审议,董事会认为公司《2022年年度报告》的编制和审议程序符合相关法律和法规及《公司章程》等内部规章制度的规定;公司《2022年年度报告》的内容与格式符合相关规定,公允地反映了公司2022年度的财务情况和经营成果等事项;年度报告编制过程中,未发现公司参与年度报告编制和审议的人员有违反保密规定的行为;董事会全体成员保证公司《2022年年度报告》披露的信息真实、准确、完整,不存在任何虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。

  具体内容详见本公司同日于上海证券交易所网站()及指定媒体披露的《浙江中控技术股份有限公司2022年年度报告》及其摘要。

  经审议,董事会认为《2022年ESG报告》真实、准确、完整地反映了公司在经济发展、环境保护、社会责任等方面的工作成果,促进了可持续发展,董事会同意《2022年ESG报告》。

  具体内容详见本公司同日于上海证券交易所网站()及指定媒体披露的《浙江中控技术股份有限公司2022年ESG报告》。

  经审议,董事会认为公司《2023年第一季度报告》的编制和审议程序符合有关法律和法规及《公司章程》等内部规章制度的规定;公司《2023年第一季度报告》的内容与格式符合有关规定,公允地反映了公司2023年第一季度的财务情况和经营成果等事项;报告编制过程中,未发现公司参与报告编制和审议的人员有违反保密规定的行为;董事会全体成员保证公司《2023年第一季度报告》披露的信息真实、准确、完整,不存在任何虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。


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